电力系统振荡的分布式估计：一种扩展卡尔曼滤波方法
最优化与控制
2017-06-19 v1
摘要
在线估计机电振荡参数提供了防止系统失稳和停电的重要信息，并有助于识别事件类别和位置。我们将该问题表述为状态空间模型，并采用扩展卡尔曼滤波器直接基于相量测量单元的数据估计振荡频率和阻尼因子。考虑到通信负担和隐私问题，提出了一种使用扩散扩展卡尔曼滤波器的全分布式算法。通过国家电网江苏省电力公司事件期间收集的模拟和真实数据，验证了所提算法的有效性。
引用
@article{arxiv.1706.05355,
title = {Distributed Estimation of Oscillations in Power Systems: an Extended Kalman Filtering Approach},
author = {Zhe Yu and Di Shi and Zhiwei Wang and Qibing Zhang and Junhui Huang and Sen Pan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.05355},
year = {2017}
}