基于经验可观测性格拉姆矩阵的自适应最优 PMU 配置
最优化与控制
2016-06-09 v4
摘要
本文比较了经验可观测性格拉姆矩阵的四种度量，包括行列式、迹、最小特征值和条件数，这些度量可用于量化系统状态的可观测性，并获得用于电力系统动态状态估计的最优 PMU 配置。我们提出了一种自适应最优 PMU 配置方法，通过自动选择合适的度量作为目标函数。研究表明，当 PMU 数量较少从而导致可观测性非常弱时，最小特征值和条件数是更好的可观测性度量，应优先选作目标函数。通过在东北电力协调委员会 (NPCC) 48 机 140 总线系统上结合平方根无迹卡尔曼滤波进行动态状态估计，验证了所提方法的有效性。
引用
@article{arxiv.1411.7016,
title = {Adaptive Optimal PMU Placement Based on Empirical Observability Gramian},
author = {Junjian Qi and Kai Sun and Wei Kang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1411.7016},
year = {2016}
}
备注
Accepted by IFAC NOLCOS 2016. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1405.6412