基于高斯 - 牛顿法的混合状态估计中相量测量单元放置框架
最优化与控制
2016-11-15 v1
摘要
本文研究了相量测量单元（PMU）的放置问题，旨在通过传统的高斯 - 牛顿法增强混合状态估计，该方法同时利用来自 PMU 设备和监控与数据采集（SCADA）系统的测量数据。为了比较 PMU 放置的影响，我们引入了一种有用的度量指标，该指标考虑了电力系统状态估计中的三个重要要求：收敛性（convergence）、可观测性（observability）和性能（performance）（简称 COP）。我们的 COP 指标可用于评估状态估计器的估计性能和数值稳定性，进而用于优化 PMU 位置。特别是，我们将最优放置问题构建为一个统一的半定规划（SDP）公式，包含整数变量和约束条件，以保证在测量数据丢失情况下的可观测性。最后，我们提出了一种针对原始整数约束 SDP 的松弛方案，结合随机化技术，能够紧密逼近最优部署。对 IEEE-30 和 118 系统的仿真证实了我们的分析，表明所提出的方案在保持最佳渐近性能的同时，提高了状态估计器的收敛性。
引用
@article{arxiv.1309.4911,
title = {A Framework for Phasor Measurement Placement in Hybrid State Estimation via Gauss-Newton},
author = {Xiao Li and Anna Scaglione and Tsung-Hui Chang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1309.4911},
year = {2016}
}
备注
accepted to IEEE Trans. on Power Systems