基于PMU的电力系统动态安全评估动态状态与参数估计——存在量测噪声时的最终有界性
系统与控制
2022-09-01 v1 系统与控制
摘要
用于电力系统动态安全评估的动态状态与参数估计方法对系统运营商正变得日益重要。通常，此类应用所使用的数据来自相量测量单元(PMU)，并受到噪声污染。一般而言，后者的影响可能显著恶化估计性能。这促成了本工作，其中证明了部分作者在[1]中提出并在[2]中扩展的状态与参数估计方法具有如下性质：在受有界噪声污染的PMU量测数据存在时，估计误差最终有界。该分析针对同步发电机的三阶磁链衰减模型进行，且无论所采用的自动电压调节器与电力系统稳定器(若存在)如何均成立。通过仿真说明了该分析。
引用
@article{arxiv.2208.14511,
title = {PMU-based dynamic state and parameter estimation for dynamic security assessment in power systems -- Ultimate boundedness in the presence of measurement noise},
author = {Nicolai Lorenz-Meyer and René Suchantke and Johannes Schiffer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.14511},
year = {2022}
}
备注
8 pages, 6 figures