基于随机模型预测控制的含岸电连接与氢供给智能港口优化管理
系统与控制
2022-11-23 v3 系统与控制
摘要
本文提出一种配备可再生能源发电、由采用冷铁（Cold-Ironing）的电气化码头和供给零排放船舶的氢基码头组成的智能港口的最优管理策略。使用一个电池储能系统和一个氢储能系统来管理可再生能源并供给电动与氢燃料船舶。设计了一种基于模型预测控制的算法，以确定运行期间应遵循的最佳经济策略。该控制算法利用随机优化考虑了可再生能源发电的不确定性。该方法的性能在一个配备风电与光伏发电位能的未来智能港口上进行了测试。
引用
@article{arxiv.2204.00453,
title = {Optimal Management of a Smart Port with Shore-Connection and Hydrogen Supplying by Stochastic Model Predictive Control},
author = {Francesco Conte and Fabio D'Agostino and Daniele Kaza and Stefano Massucco and Gianluca Natrella and Federico Silvestro},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.00453},
year = {2022}
}