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考虑退化的船舶电力系统预测性能量管理策略

最优化与控制 2021-05-27 v1 系统与控制 系统与控制

摘要

将现代防御武器集成到船舶电力系统中,在满足这些负载的高斜坡率要求方面构成了挑战。发电机可能难以满足这些负载的斜坡率。若无法满足,可能导致稳定性问题。这通过发电机组与储能元件的联合配置来解决,以处理负载所需功率需求。本文提出一种基于模型预测控制的能量管理策略,其纳入了负载预测中的不确定性。所提控制器最优协调发电机与储能元件间的功率分配,在保证满足功率需求的同时考虑斜坡率限制与负载不确定性。采用由单台发电机与单个储能元件组成的低带宽模型来验证所提能量管理策略的结果。结果证明了控制器在负载预测不确定性下的鲁棒性,并展示了负载不确定性对电池容量损失的影响。

关键词

引用

@article{arxiv.2105.12173,
  title  = {Degradation Aware Predictive Energy Management Strategy for Ship Power Systems},
  author = {Satish Vedula and Mehrzad Mohammadi Bijaieh and Ellis Oti Boateng and Olugbenga Moses Anubi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2105.12173},
  year   = {2021}
}

备注

5 pages