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用于应对岛屿微网负荷篡改攻击的预测能源管理——基于储能电池系统

最优化与控制 2025-07-03 v1

摘要

越来越多的智能设备控制负荷,为虚假数据攻击提供了可能的途径,后者可能改变负荷。储能系统凭借其快速响应能力,为通过防止进一步的不稳定和潜在停电提供安全性,显示出作为解决方案的前景。本文提出一种用于安全预测能源管理的控制方法,以电池抵消负荷改变的影响。为此,我们开发了微网模型及其主要控制方案。所developed的模型和优化算法通过修改IEEE 9节点系统的实时数值仿真进行验证,系统中包含一个作为能源来源之一的电池。结果表明,电池在抵消负荷改变方面效果显著。

关键词

引用

@article{arxiv.2507.01852,
  title  = {Predictive Energy Management for Mitigating Load Altering Attacks for Islanded Microgrids Using Battery Energy Storage Systems},
  author = {Satish Vedula and Koto Omiloli and Ayobami Olajube and Olugbenga Anubi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2507.01852},
  year   = {2025}
}

备注

Accepted for Publication in ASME letters-MECC 2025 joint submission