当可再生能源遇上建筑热质量：一种实时负荷管理方案
系统与控制
2018-02-23 v1
摘要
我们将噪声干扰下可再生能源驱动智能建筑微电网的最优功率管理视为一个随机优化问题。我们首先提出以用户满意度与耗电平衡（USECB）收益模型作为最优功率管理的目标。随后我们将噪声条件下的该问题归为带凸约束的随机优化中的期望最大化类问题。针对此任务，我们设计了一种基于 Bregman 投影的镜像下降算法，作为该随机优化问题的近似解。文中还给出了算法的收敛性及其上界的证明。接着我们在仿真中进行了广泛实验，以检验模型合理性及算法有效性。
引用
@article{arxiv.1802.08047,
title = {When Renewable Energy Meets Building Thermal Mass: A Real-time Load Management Scheme},
author = {Yan Shen and Zhonghao Sun and Qinglong Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.08047},
year = {2018}
}