微电网网络中高效能量管理的随机博弈框架
系统与控制
2020-11-17 v3 计算机科学与博弈论
系统与控制
摘要
我们考虑微电网网络中的能量管理问题。一个微电网能够从可再生资源中生成有限量的能量，并负责处理其专属客户的需求。由于可再生发电和客户需求的变动性，每个微电网必须最优地管理其能量。这包括智能地调度客户侧需求，并根据其当前和未来的需要在相邻微电网之间出售（当有盈余时）和购买（当有赤字时）电力。通常，微电网之间的电力交易以中央电网预先决定的价格进行。在这项工作中，我们在随机博弈框架下制定了需求与电池调度、能量交易以及动态定价（我们允许微电网根据其当前的需求与可再生能源配置决定交易价格）问题。随后，我们提出了一种利用独立学习者深度Q学习算法解决该问题的新方法。通过广泛的实证评估，我们表明所提出的框架对大多数微电网更有利，并给出了对结果的详细分析。
引用
@article{arxiv.2002.02084,
title = {A Stochastic Game Framework for Efficient Energy Management in Microgrid Networks},
author = {Shravan Nayak and Chanakya Ajit Ekbote and Annanya Pratap Singh Chauhan and Raghuram Bharadwaj Diddigi and Prishita Ray and Abhinava Sikdar and Sai Koti Reddy Danda and Shalabh Bhatnagar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.02084},
year = {2020}
}