微电网间能源交易：个体成本最小化与社会福利最大化
系统与控制
2017-03-21 v2
摘要
高比例的可再生能源渗透使得微电网（MGs）具有环境友好性。然而，可再生能源的随机输入给能源供需平衡带来了困难。从大电网购买额外能源以应对能源短缺将增加MG能源成本。为缓解可再生能源的间歇性，能够利用可再生能源在时空上多样性的能源交易和能源存储是高效且经济的方法。但当前的能源存储控制动作将影响未来的控制动作，这给能源管理带来了挑战。此外，由于MG作为产消者参与能源交易，它需要一种高效的交易机制。因此，本文关注MG能源管理与交易问题。能源交易问题被公式化为一个同时考虑个体利润和社会福利最大化的随机优化问题。首先，开发了一种基于Lyapunov优化的算法来求解该随机问题。其次，提供了基于双重拍卖的机制以吸引MG真实出价买卖能源。通过理论分析，我们证明了个体MG可以在存储容量与能源交易成本之间权衡下，实现接近离线最优的时间平均能源成本。同时，在双重拍卖下社会福利也渐近最大化。基于真实世界数据的仿真结果显示了我们算法的有效性。
引用
@article{arxiv.1702.02748,
title = {Energy Trading between microgrids Individual Cost Minimization and Social Welfare Maximization},
author = {Zhenyu Qiao and Bo Yang and Qimin Xu and Fei Xiong and Cailian Chen and Xinping Guan and Bei Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1702.02748},
year = {2017}
}