面向延迟容忍消费者的可再生能源分配的高效算法
最优化与控制
2010-06-25 v1
摘要
我们研究了在电力市场中将可再生能源分配给弹性消费者的问题。我们假设有一个可再生能源供应商，其根据时变（且可能不可预测）的供应过程提供能源。该电厂必须在指定的延迟窗口内服务消费者，如果其自身供应不足以满足截止期限，则会产生从其他（可能不可再生）能源获取能源的成本。我们提出了两个随机优化问题：第一个问题旨在最小化使用其他能源的时间平均成本（因此力求最有效地利用可再生能源）。第二个问题允许可再生能源动态设定其服务价格，并旨在最大化由此产生的时间平均利润。这些问题通过Lyapunov优化技术求解。我们得到的算法不需要了解时变供应和需求过程的统计信息，并且对任意样本路径变化具有鲁棒性。
引用
@article{arxiv.1006.4649,
title = {Efficient Algorithms for Renewable Energy Allocation to Delay Tolerant Consumers},
author = {Michael J. Neely and Arash Saber Tehrani and Alexandros G. Dimakis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1006.4649},
year = {2010}
}
备注
10 pages, 4 figures