集成可再生能源的住宅侧实时联合储能管理与负荷调度

我们考虑在集成可再生发电的住宅站点进行联合储能管理与负荷调度。假设可再生能源、负荷和电价的动态未知且任意，我们旨在同时优化负荷调度与储能控制，以在有限时间段内最小化系统总成本。除纳入电池运行约束与成本外，我们通过每个独立负荷任务所请求功率强度与服务持续时间以及最大和平均延迟要求来建模。为处理这一有限时域随机问题，我们提出一种实时调度与储能控制解决方案，通过一系列修正与变换来应用李雅普诺夫优化（Lyapunov optimization），否则该优化无法直接适用。借助所提算法，我们表明联合负荷调度与储能控制实际上可分离并依次确定。此外，调度与能量控制决策均具有闭式解以便于简单实现。通过分析，我们表明所提实时算法具有来自最优T时隙前瞻解的有界性能保证，并且随着电池容量和时间周期趋于无穷而渐近等价于它。与对比算法相比，通过仿真证明了我们所提算法的联合负荷调度与储能控制的有效性。