面向分布系统运行的基于实时测量的优化, 考虑电池电压与热约束

分布能源系统的安全运行正受到可再生能源资源不断渗透的挑战。利用储能柴油机的灵活性提供的成本效益替代方案, 可避免诸如发电削减等措施, 但后者会导致能量损失。然而, 发展有效的储能柴油机运行模型面临诸多挑战: 网格模型不准确、负荷数据不可得、功率注入与网络状态之间的非线性关系、时序约束以及复杂的电化学与热动力学。为此, 本文提出一种基于实时分布系统与储能柴油机测量数据构建的分布系统储能柴油机运行控制方案。基于实时数据构建的线性和凸二次运行约束, 利用李亚普诺夫优化方法分离多周期储能柴油机运行, 实现无预测、低计算复杂度的实时控制策略。数值仿真使用非线性分布系统与储能柴油机仿真器验证了该方法在确保分布系统安全运行和满足储能柴油机电压与热约束方面的有效性。