分布式数据中心的在线低碳负载、能耗与温度管理

数据中心已成为重大能源消耗者，其低碳运营对实现全球碳中和至关重要。尽管分布式数据中心通过合作具有降低成本和排放的潜力，但面临不确定性带来的挑战。本文提出一种在线方法，用于协同优化分布式数据中心的负载、能耗和温度策略，旨在最小化总成本、控制碳排放并遵守运营约束。采用Lyapunov优化技术推导出一种能容纳负载需求、环境温度、电价和碳强度不确定性的参数化实时策略，且无需提前了解其分布。推导了优化间隙的理论上界，据此提出线性规划问题以优化策略参数，在确保运营约束的同时提升性能。案例研究和方法比较验证了所提方法在降低成本和碳排放方面的有效性。