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基于Doob-Dynkin引理的最优学习

统计理论 2018-01-04 v1 概率论 统计理论

摘要

Doob-Dynkin引理给出了两个函数XXYY满足存在函数ϕ{\phi}使得X=ϕYX = {\phi} \circ Y的条件。本文证明了Doob-Dynkin引理的不同版本,并展示了它如何与最优统计学习算法相关联。关键词与短语:非正规先验,描述集合论,条件蒙特卡洛,信 fiducial,机器学习,复杂数据。

关键词

引用

@article{arxiv.1801.00974,
  title  = {Optimal Learning from the Doob-Dynkin lemma},
  author = {Gunnar Taraldsen},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1801.00974},
  year   = {2018}
}