误设定线性回归模型中的最优估计量及其在真实数据中的应用
统计理论
2019-05-13 v3 统计方法学
统计理论
摘要
在本文中，当解释变量之间存在多重共线性时，我们针对误设定线性回归模型提出了样本信息最优估计量（SIOE）和随机约束最优估计量（SROE）。此外，我们以标准形式获得了所提估计量在均方误差矩阵（MSEM）准则下相对于其他一些现有估计量的优越性条件，该形式可应用于本研究考虑的所有估计量。最后，给出了一个真实世界例子和蒙特卡洛模拟研究，以说明所提估计量的理论结果。
引用
@article{arxiv.1803.04839,
title = {Optimal estimators in misspecified linear regression model with an application to real-world data},
author = {Manickavasagar Kayanan and Pushpakanthie Wijekoon},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.04839},
year = {2019}
}
备注
18 pages, 8 figures