岭估计量的若干新修正
统计方法学
2015-12-10 v1
摘要
当存在多重共线性问题时，岭估计量是普通最小二乘估计量的一种替代。文献中已提出许多估计量。本文中，我们提出新的估计量，这些估计量是对 Lawless 和 Wang (1976) 提出的估计量的修正。进行了蒙特卡洛实验以比较各估计量的性能。均方误差(MSE)被用作性能准则。使用两个真实数据集说明了新估计量的益处。根据模拟结果和应用，我们的新估计量在大多数情况下在MSE意义上具有更好的性能。
引用
@article{arxiv.1512.02773,
title = {On Some New Modifications of Ridge Estimators},
author = {Yasin Asar and Aşır Genç},
journal= {arXiv preprint arXiv:1512.02773},
year = {2015}
}
备注
14 pages