非平衡路径系综平均的最优估计量与渐近方差
统计力学
2011-12-06 v1
摘要
现有非平衡路径系综平均的最优估计量被证明属于扩展桥接抽样的框架。利用该框架，我们推导出一个通用的最小方差估计量，它可以结合从多个路径系综中采样的非平衡轨迹数据，来估计非平衡期望值的任意函数。该框架还应用于获得渐近方差估计，这是统计不确定性的一个有用度量。特别地，我们发展了与 Jarzynski 自由能等式以及 Hummer-Szabo 平均力势表达式相关的渐近方差估计，这些估计基于单向或双向路径样本计算得出。最后，我们在一个模型单分子拉伸实验中进行了演示。在这些模拟中，发现当偏差较小时，渐近方差表达式能准确描述估计量周围的置信区间。因此，它对于具有大偏差的单向估计效果不佳，但对于该模型，它很大程度上反映了 Minh 和 Adib 提出的双向估计量中的真实误差。
引用
@article{arxiv.0907.4776,
title = {Optimal estimators and asymptotic variances for nonequilibrium path-ensemble averages},
author = {David D. L. Minh and John D. Chodera},
journal= {arXiv preprint arXiv:0907.4776},
year = {2011}
}
备注
9 pages, 4 figures, 2 appendicies