利用平移-尺度等变映射对非正则参数的局部渐近极小极大估计

当感兴趣的参数被定义为正则参数的不可微变换时，该参数不存在影响函数，使得现有的半参数有效估计理论不再适用。然而，当该不可微变换是具有单一折点的连续分段线性映射与平移-尺度等变映射的已知复合映射时，本文证明了作为经典局部渐近极小极大估计的扩展，可以定义一种估计量的渐近最优性概念。本文建立了局部渐近风险界，并提出了一种构造局部渐近极小极大决策的一般方法。