理想化情况下大尺度结构f_nl约束的最优数据集组合
天体物理学
2009-11-13 v3
摘要
我们考虑为约束非高斯性参数f_NL而对结构示踪物进行最优加权的问题。我们在围绕f_NL=0的基准模型展开的Fisher矩阵形式下工作，并做出若干简化假设。通过将一般样本切分为具有不同偏差的无限多个样本，我们推导出相关Fisher矩阵元素的解析表达式。接下来，我们考虑加权方案，该方案从具有连续变化偏差的单个示踪物样本中构建两个有效样本。我们表明，一个特别简单的加权函数假设可以恢复初始样本中所有关于f_NL的信息，这些信息可使用给定的偏差观测量恢复，并且当模式采样良好时，简单地将样本等分为两份是相当次优的，但在泊松误差占主导的极限下仅略微次优。
引用
@article{arxiv.0808.0044,
title = {Optimal dataset combining in f_nl constraints from large scale structure in an idealised case},
author = {Anze Slosar},
journal= {arXiv preprint arXiv:0808.0044},
year = {2009}
}
备注
6 pages, 5 figures; v2: comment on weighting for PS determination, fixed a couple of typos; v3: revised, matches version accepted by JCAP