以论证性对话开阔思维
计算与语言
2023-01-18 v1 人工智能
机器学习
摘要
近期关于论证性对话的研究集中于说服人们采取某种行动、改变其在讨论话题上的立场或赢得辩论。在本工作中，我们关注旨在开阔（而非改变）人们思维的论证性对话，以帮助他们更理解那些陌生或与其自身信念相左的观点。为此，我们呈现了一个包含183段关于3个争议话题（纯素食主义、英国脱欧和新冠疫苗接种）的论证性对话数据集。该对话使用Wizard of Oz方法收集，其中向导利用一个论证知识库与参与者交谈。开阔思维程度通过在对话前后使用心理学文献中的问卷进行测量，对话的成功度以参与者对持不同意见者的立场变化来衡量。我们评估了两种对话模型：一种基于维基百科的模型和一种基于论证的模型。我们表明，尽管两种模型在开阔思维方面表现接近，但基于论证的模型在其他对话属性（如参与度和清晰度）上显著更优。
引用
@article{arxiv.2301.06400,
title = {Opening up Minds with Argumentative Dialogues},
author = {Youmna Farag and Charlotte O. Brand and Jacopo Amidei and Paul Piwek and Tom Stafford and Svetlana Stoyanchev and Andreas Vlachos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.06400},
year = {2023}
}