改我的观点？——在线话语中的说服与极化动态
计算与语言
2026-05-12 v1
摘要
哲学上的说服观通常假设，共享的证据和理性论证应导致同伴之间观点的收敛，但日常话语往往暗示了相反的结果。在本研究中，我们使用大语言模型分析 Reddit r/ChangeMyView 论坛上关于信念修订的辩论语料库，其中信念修订被公开信号化。要求大语言模型在每个讨论进行到一半时预测此类承认是否会出现的概率性估计作为对话基线。随后，通过混合机器辅助的程序，对每条回复进行编码，标记其中的十种常见修辞策略——让步、共情、逻辑挑战、可信度诉求等。将这些策略性特征加入后，预测能力显著提升，并产生一致的模式：表达让步或共情倾向的动作会显著增加信念变化的可能性，而前锋式反驳、可信度攻击和话题转移则会削弱其效果。我们的发现表明，有效的公共推理在很大程度上取决于关系性框架，而不仅仅是证据内容，他们邀请对理性对话的规范性观进行细化。
引用
@article{arxiv.2605.08383,
title = {Change My View? The Dynamics of Persuasion and Polarization in Online Discourse},
author = {David Freeborn and Malihe Alikani and Anthony Sicilia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.08383},
year = {2026}
}