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Persua:一种增强在线讨论中论点说服力的可视化交互系统

人机交互 2022-11-15 v2 计算与语言 机器学习

摘要

说服人们改变观点是在线讨论论坛中的常见做法,话题涵盖政治竞选到情感咨询。增强人们撰写具有说服力论点的能力,不仅能锻炼其批判性思维与推理能力,还有助于提升在线交流的有效性与文明程度。然而,在以文字为主要沟通渠道的在线讨论环境中,这并非易事。本文通过对123名在线论坛用户的调查和与5位辩论专家的访谈,提炼出一款帮助用户在在线讨论中提升论点说服力的工具的四项设计目标。为满足这些设计目标,我们分析并构建了一个细粒度说服策略(即logos、pathos、ethos和evidence)的标注数据集,数据来自热门在线讨论论坛ChangeMyView中164条具有高说服力评分的论点。随后,我们设计了一个交互式可视化系统Persua,该系统基于示例提供说服策略指导,以增强论点的说服力。特别地,系统针对给定讨论主题,基于所应用的不同说服策略构建论点组合,并根据用户输入组合与数据集中高质量论点组合之间的差异呈现具体示例。一项被试间研究表明,有暗示性证据显示,与基线系统相比,Persua鼓励用户更多次提交以获取反馈,并帮助用户在论点说服力上获得更大提升。最后,我们总结了一系列设计考量,以指导未来提升文本说服力的智能系统。

关键词

引用

@article{arxiv.2204.07741,
  title  = {Persua: A Visual Interactive System to Enhance the Persuasiveness of Arguments in Online Discussion},
  author = {Meng Xia and Qian Zhu and Xingbo Wang and Fei Nie and Huamin Qu and Xiaojuan Ma},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2204.07741},
  year   = {2022}
}

备注

This paper will appear in CSCW 2022