通过让步改变观点：让步能增加说服力吗？

在话语研究中，让步被视为增加说服力的论证策略之一。我们旨在通过计算 ChangeMyView 子版块中说服性与非说服性评论的论证性让步分布来实证检验这一假设。这是一项具有挑战性的任务，因为让步并非总是论证的一部分。借鉴理论上知情（theory-informed）的让步类型学，我们开展了一项标注任务，将一组多义词汇标记标注为引入论证性让步或不引入，并观察它们在实现与未实现说服的帖子中的分布。对于标注，我们同时使用了专家与新手标注者。以在大型数据集上开展研究为最终目标，我们提出了一种利用语言动机特征自动识别论证性让步的自训练方法。通过自训练方法，我们在开发集上取得了 57.4% 的中等 F1，在测试集上取得了 46.0%。这些结果可与 Penn Discourse Treebank 上识别显式话语连接词类型的类似任务中的最先进（state of the art）结果相媲美。我们来自人工标注与分类实验的发现表明，我们所考察的论证性让步类型在 ChangeMyView 数据集中几乎同样可能用于获胜与失败的论证。尽管这一结果似乎与理论假设相矛盾，我们提供了一些与该子版块相关的造成此差异的原因。