MultiWOZ——面向任务型对话建模的大规模多领域 Wizard-of-Oz 数据集
计算与语言
2020-04-21 v3
摘要
尽管机器学习已成为对话研究界的主流，但真正的突破一直受限于可用数据的规模。为应对这一根本障碍，我们引入了多领域 Wizard-of-Oz 数据集（MultiWOZ），这是一个跨多个领域和主题、完全标注的人-人书面对话集合。其规模为 k 对话，至少比此前所有标注的任务型语料库大一个数量级。除开源了标注有对话信念状态和对话动作的数据集外，本工作的贡献还有两方面：首先，提供了数据收集过程的详细描述以及数据结构和分析的总结，所提出的数据收集流程完全基于众包，无需雇佣专业标注人员；其次，给出了一组信念追踪、对话行为和回复生成的基准结果，展示了数据的可用性并为未来研究设定了基线。
引用
@article{arxiv.1810.00278,
title = {MultiWOZ -- A Large-Scale Multi-Domain Wizard-of-Oz Dataset for Task-Oriented Dialogue Modelling},
author = {Paweł Budzianowski and Tsung-Hsien Wen and Bo-Hsiang Tseng and Iñigo Casanueva and Stefan Ultes and Osman Ramadan and Milica Gašić},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.00278},
year = {2020}
}
备注
Accepted for publication at EMNLP 2018