CRWIZ：一种用于众包实时 Wizard-of-Oz 对话的框架
人机交互
2020-03-16 v1 计算与语言
摘要
基于任务的和开放领域的对话语料库在数据驱动对话系统领域极具价值。众包平台，如 Amazon Mechanical Turk，一直是收集此类大量数据的有效方法。然而，当基于任务的对话需要专家领域知识或快速访问领域相关信息（例如旅游数据库）时，困难就出现了。随着对话系统变得日益宏大，扩展到需要协作和前瞻规划的的高度复杂任务（如我们的应急响应领域），这种情况将变得更加普遍。在本文中，我们提出 CRWIZ：一个通过众包为协作性复杂任务收集实时 Wizard of Oz 对话的框架。该框架使用半引导对话来避免违反仅专家知晓的流程和程序的互动，同时能够捕获多种多样的互动。该框架可在 https://github.com/JChiyah/crwiz 获取。
引用
@article{arxiv.2003.05995,
title = {CRWIZ: A Framework for Crowdsourcing Real-Time Wizard-of-Oz Dialogues},
author = {Francisco J. Chiyah Garcia and José Lopes and Xingkun Liu and Helen Hastie},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.05995},
year = {2020}
}
备注
10 pages, 5 figures. To Appear in LREC 2020