EmoWOZ：面向任务型对话系统中情感识别的大规模语料库与标注方案

识别情感的能力赋予了对话式人工智能人性化特质。尽管闲聊对话中的情感已受到广泛关注，但任务型对话中的情感在很大程度上仍未得到解决。尽管情感与对话成功在自然系统中扮演着同等重要的角色。现有的情感标注任务型语料库在规模、标签丰富度和公开可用性方面受到限制，为下游任务创造了瓶颈。为了为任务型对话中的情感研究奠定基础，我们引入了 EmoWOZ，一个大规模的人工情感标注任务型对话语料库。EmoWOZ 基于 MultiWOZ，一个多领域任务型对话数据集。它包含超过 11K 个对话以及超过 83K 个用户话语的情感标注。除了来自 MultiWOZ 的 Wizard-of-Oz 对话外，我们还在相同领域集合内收集了人机对话，以充分覆盖数据驱动对话系统生命周期内可能发生的各种情感空间。据我们所知，这是首个此类大规模开源语料库。我们提出了一种新颖的情感标注方案，专为任务型对话量身定制。我们报告了一组实验结果，以展示该语料库在任务型对话中情感识别和状态跟踪方面的可用性。