本体漂移是可解释数据治理的一项挑战
计算机与社会
2021-08-13 v1 人工智能
信息检索
机器学习
摘要
我们介绍了由巴塞尔银行监管委员会标准第 239 号（BCBS 239）所产生的可解释 AI 需求，该标准概述了金融机构有效风险数据聚合与风险报告的 11 项原则。其中，可解释 AI 在两个关键方面是合规所必需的：数据质量，以及面向多利益相关方的适当报告。我们描述了一项具体监管要求的实施挑战：即拥有一个适用于全公司使用的完整数据分类法。金融本体的不断演化性质 necessitates 一个持续更新过程，以确保持续的合规性。
引用
@article{arxiv.2108.05401,
title = {Ontology drift is a challenge for explainable data governance},
author = {Jiahao Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.05401},
year = {2021}
}
备注
5 pages, 2 figures, 1 table. Data and code included in source