协调可解释性需求的七大挑战
机器学习
2021-08-13 v1 人工智能
计算机与社会
摘要
监管机构已表示有兴趣采用可解释 AI(XAI)技术来处理金融服务行业中模型治理、运营服务和合规的多样化需求。在这篇简短的综述中,我们回顾了 XAI 近期的技术文献,并基于我们对该领域当前的理解论证:在实践中使用 XAI 技术需要高度情境化的方法,考虑利益相关方对特定业务应用的特殊需求。
引用
@article{arxiv.2108.05390,
title = {Seven challenges for harmonizing explainability requirements},
author = {Jiahao Chen and Victor Storchan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.05390},
year = {2021}
}
备注
5 pages; Spotlight paper at the ACM SIGKDD Workshop on Machine Learning in Finance 2021