迈向银行业负责任AI：解决偏见以实现公平决策

在人工智能被广泛整合到各行各业决策过程的时代，对信任的需求从未如此强烈。本论文全面探索了偏见与公平性，特别关注其在银行业中的影响，因为AI驱动的决策具有重大的社会后果。在此背景下，公平性、可解释性和人类监督的无缝整合至关重要，最终形成了通常所称的“负责任AI”。这强调了在开发与AI法规和普遍人权标准无缝契合的企业文化中解决偏见的至关重要性，特别是在自动化决策系统领域。如今，将伦理原则嵌入AI模型的开发、训练和部署中，对于遵守即将出台的欧洲法规和促进社会福祉至关重要。本论文围绕三个基本支柱展开：理解偏见、缓解偏见和解释偏见。这些贡献通过与意大利联合圣保罗银行合作，在实际场景中的实际应用得到验证。这一合作努力不仅有助于我们对公平性的理解，还为负责任地实施基于AI的决策系统提供了实用工具。遵循开源原则，我们发布了Bias On Demand和FairView作为可访问的Python包，进一步推动了AI公平性领域的进展。