关于次指数随机变量几何和尾分布的上界
概率论
2009-03-18 v2
摘要
重新审视了 Kalashnikov 和 Tsitsiashvili 用于构造具有次指数加数的几何和尾分布上界的方法。通过以更概率化的视角表述该问题，进行了若干改进并修正了一处错误，使得所构造的界显著更紧。文中给出了若干示例，展示了如何实现这一理论结果。
引用
@article{arxiv.0805.4548,
title = {On Upper Bounds for the Tail Distribution of Geometric Sums of Subexponential Random Variables},
author = {Andrew Richards},
journal= {arXiv preprint arXiv:0805.4548},
year = {2009}
}
备注
14 pages, 4 figures