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关于非均匀间隔样本插值与求积的稳定性

数值分析 2023-04-11 v1 数值分析

摘要

来自周期函数的非均匀间隔样本在信号处理中很常见,通常可被视为受扰动的等距网格。本文分析了样本的非均匀分布如何影响插值和求积的质量。从 [π,π)[-\pi,\pi) 上网格间距为 hh 的等距节点出发,假设非均匀间隔节点是通过将每个均匀节点扰动一个任意量 αh\leq \alpha h 得到的,其中 0α<1/20 \leq \alpha < 1/2 是一个固定常数。我们证明了 Kadec-1/4 定理的离散版本,该定理指出,对于任何 α<1/4\alpha < 1/4,与扰动节点相关的非均匀离散傅里叶变换具有与 hh 无关的有界条件数。我们进一步证明,当 0α<1/40 \leq \alpha < 1/4 时,非均匀间隔求积规则对所有连续函数收敛,且插值对所有导数具有有界变差的可微函数一致收敛。尽管对于任何 α>0\alpha > 0,扰动节点处的求积规则可能具有负权重,但我们提供了求积权重绝对值之和的一个界。因此,我们证明了具有较小 α\alpha 的扰动等距网格可以无数值困扰地使用。虽然我们的证明技术主要适用于 0α<1/40 \leq \alpha < 1/4 的情况,但我们表明,少量的过采样可将我们的结果扩展到 1/4α<1/21/4 \leq \alpha < 1/2 的情形。

关键词

引用

@article{arxiv.2202.04722,
  title  = {On the stability of unevenly spaced samples for interpolation and quadrature},
  author = {Annan Yu and Alex Townsend},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2202.04722},
  year   = {2023}
}