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关于Mercer定理中一致收敛的速度

机器学习 2022-09-27 v2 谱理论

摘要

经典的Mercer定理指出,紧集上的连续正定核K(x,y)K({\mathbf x}, {\mathbf y})可表示为i=1λiϕi(x)ϕi(y)\sum_{i=1}^\infty \lambda_i\phi_i({\mathbf x})\phi_i({\mathbf y}),其中{(λi,ϕi)}\{(\lambda_i,\phi_i)\}是相应积分算子的特征值-特征向量对。已知该无穷表示一致收敛于核KK。我们根据特征值的衰减速率估计了该收敛的速度,并证明对于2m2m次可微核,级数的前NN项对KK的逼近误差为O((i=N+1λi)mm+n)\mathcal{O}\big((\sum_{i=N+1}^\infty\lambda_i)^{\frac{m}{m+n}}\big)O((i=N+1λi2)m2m+n)\mathcal{O}\big((\sum_{i=N+1}^\infty\lambda^2_i)^{\frac{m}{2m+n}}\big)。最后,我们展示了我们的结果在具有连续根及其他幂的积分算子的谱刻画方面的一些应用。

关键词

引用

@article{arxiv.2205.00487,
  title  = {On the speed of uniform convergence in Mercer's theorem},
  author = {Rustem Takhanov},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2205.00487},
  year   = {2022}
}