关于样本均值条件分布的正则性
数学物理
2013-11-19 v3 math.MP
摘要
我们证明了关于有限样本独立同分布 (IID) 随机变量经验均值的条件分布的正则性假设成立，该假设是在我们早期手稿 [1] 中针对多粒子随机算子的特征值浓度分析背景下提出的，即给定所有样本“波动”时的条件分布。该结论适用于具有分段常数或足够光滑概率密度的一类概率分布。这扩展了高斯 IID 样本的众所周知的性质。
引用
@article{arxiv.1304.6913,
title = {On the regularity of the conditional distribution of the sample mean},
author = {Victor Chulaevsky},
journal= {arXiv preprint arXiv:1304.6913},
year = {2013}
}