Kepler/K2图像中太阳系天体凌星的预测：虚拟天文台服务SkyBoT的扩展
数据结构与算法
2016-06-22 v2
摘要
扩展空间任务Kepler/K2的所有视场都位于黄道内。因此许多太阳系天体定期穿过K2恒星掩模。我们旨在向整个学界提供一个简单工具，用于搜索和识别被Kepler偶然观测到的太阳系天体。托管于IMCCE的SkyBoT服务提供符合虚拟天文台(VO)标准的锥搜，列出给定历元视场内的所有太阳系天体。为了及时生成这样的列表，星历被预先计算、每周更新并存储在关系数据库中以确保快速访问。SkyBoT Web服务现在可与Kepler一起使用。在小的（几角分）视场内的太阳系天体被识别并列出所需时间小于10秒。为整个K2视场（14度）生成天体数据大约需要一分钟。SkyBoT服务的这一扩展为挖掘K2数据用于太阳系科学以及从恒星测光时间序列中移除太阳系天体开辟了新的可能性。
引用
@article{arxiv.1602.07154,
title = {On the Power of Advice and Randomization for Online Bipartite Matching},
author = {Christoph Dürr and Christian Konrad and Marc Renault},
journal= {arXiv preprint arXiv:1602.07154},
year = {2016}
}