关于收缩至弦图类的参数化可近似性
数据结构与算法
2020-06-19 v1
摘要
收缩边作为一种图操作,是图子式理论中的基本操作之一。通过收缩 条边将图编辑为特定图族的参数化复杂性近期受到了广泛关注,并取得了若干新成果。一些重要的图族,即弦图的子族,在边收缩的背景下,已被证明比预期的要困难得多。在本文中,我们在参数化近似的领域研究 \textsc{-Contraction} 问题,其中 是弦图的一个子族。形式上,给定图 和整数 ,\textsc{-Contraction} 询问是否存在 使得 且 。这里, 是通过收缩 中的边从 获得的图。我们针对 \textsc{-Contraction} 问题获得以下结果。 我们证明 \textsc{Clique Contraction} 存在多项式大小的近似核化方案 (\textsf{PSAKS})。 我们为 \textsc{Split Contraction} 给出了 -近似多项式核(这也意味着 \textsc{Split Contraction} 存在因子为 的 \FPT-近似算法)。此外,我们证明,假设 \textsf{Gap-ETH} 成立,\textsc{Split Contraction} 不存在 -\FPT-近似算法。这里, 是固定常数。 已知 \textsc{Chordal Contraction} 是 \WTH 的。我们通过观察到现有的 \textsf{W[2]-hardness} 归约可以进行调整来补充这一结果,即假设 \FPT \textsf{W[1]} 成立,\textsc{Chordal Contraction} 不存在 -\FPT-近似算法。这里, 是仅依赖于 的任意函数。
引用
@article{arxiv.2006.10364,
title = {On the Parameterized Approximability of Contraction to Classes of Chordal Graphs},
author = {Spoorthy Gunda and Pallavi Jain and Daniel Lokshtanov and Saket Saurabh and Prafullkumar Tale},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.10364},
year = {2020}
}