基于模块化编队的车联网电动充电问题
计算机与社会
2025-11-21 v1
摘要
我们构建了一个混合整数线性规划（MILP）模型，用于针对模块化车辆（MV）的编队式车联网充电（PV2VC）技术，并采用遗传算法（GA）求解。我们进行了一组包含五个情景的数值实验，并在修改后的 Sioux Falls 网络上比较商业软件应用于MILP模型与所提出GA方法的计算性能。与最优基准情景相比，结果表明，PV2VC技术可在能源消耗、旅行时间和总体成本方面分别节省最多11.07%、11.65%和11.26%。对于PV2VC的运行情景而言，对于长距离车辆路线、初始状态电量稀疏、充电设施稀少且旅行时间被认为高于能源消耗成本的场景，将更有利可图。
引用
@article{arxiv.2511.16547,
title = {On the modular platoon-based vehicle-to-vehicle electric charging problem},
author = {Zhexi Fu and Joseph Y. J. Chow},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.16547},
year = {2025}
}