关于 CWCU 线性与宽线性 MMSE 数据估计器的对数似然比评估
统计理论
2016-12-14 v2 应用统计
统计理论
摘要
在数据比特的软解码中，对数似然比由估计的数据符号评估得出。对于 QPSK 或 16-QAM 等正常星座图，这些数据符号通常使用线性最小均方误差（LMMSE）估计器进行估计。LMMSE 估计器仅满足弱 Bayesian 无偏性约束。最近，满足更严格的分量逐元条件无偏（CWCU）约束的估计器已被研究，例如 CWCU LMMSE 估计器。在本文中，我们证明 CWCU LMMSE 估计与 LMMSE 估计产生完全相同的对数似然比。对于 8-QAM 等非正常星座图，使用宽线性估计器。对于这种情况，我们表明 LMMSE 估计器和 CWCU LMMSE 估计器的宽线性版本也产生相同的对数似然比。最后，我们给出了一个仿真示例，说明了所讨论的宽线性估计器的一些有趣性质。
引用
@article{arxiv.1607.02248,
title = {On the Log-Likelihood Ratio Evaluation of CWCU Linear and Widely Linear MMSE Data Estimators},
author = {Oliver Lang and Mario Huemer and Christian Hofbauer},
journal= {arXiv preprint arXiv:1607.02248},
year = {2016}
}