离散对数凹最大似然估计的渐近性质及相关应用
统计方法学
2023-04-17 v4
摘要
对数凹性假设是分布建模中一种灵活且吸引人的非参数形状约束。本文研究概率质量函数的对数凹最大似然估计。我们证明了该最大似然估计是强相合的，并在正确设定和错误设定两种情形下推导了其逐点渐近理论。我们的渐近结果用于计算真实对数凹概率质量函数的置信区间。最大似然估计及其相关的置信区间均可通过R包logcondiscr轻松计算。我们利用加拿大安大略省H1N1大流行期间的最新数据说明了我们的理论结果。
引用
@article{arxiv.1107.3904,
title = {Asymptotics of the discrete log-concave maximum likelihood estimator and related applications},
author = {Fadoua Balabdaoui and Hanna Jankowski and Kaspar Rufibach and Marios Pavlides},
journal= {arXiv preprint arXiv:1107.3904},
year = {2023}
}
备注
21 pages, 7 Figures