中文

关于在最大模范数下以最优速率通过严格概率密度估计光滑密度

统计理论 2013-05-07 v3 统计理论

摘要

本文证明了由McKay(1993a和b)基于Abramson(1982)的早期发现提出的变带宽密度估计量,在C4(Rd)C^4(\mathbb R^d)中逼近密度函数时,在预备密度估计值远离零的有界集上,于最大模范数下达到了极小极大速率。由Jones、McKay和Hu(1994)提出的一个稍复杂的估计量,用于逼近C6(R)C^6(\mathbb R)中的密度,也被证明在同类集合上的最大模范数下达到了极小极大速率。这些估计量是严格的概率密度。

关键词

引用

@article{arxiv.1006.0971,
  title  = {On the estimation of smooth densities by strict probability densities at optimal rates in sup-norm},
  author = {Evarist Giné and Hailin Sang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1006.0971},
  year   = {2013}
}

备注

29 pages