交叉验证马氏距离的分布
应用统计
2016-07-06 v1
摘要
我们给出了交叉验证马氏距离样本分布的均值和协方差的解析表达式。该度量在通过功能性磁共振成像（fMRI）测量的神经活动模式的表征相似性分析（RSA）背景下已被证明特别有用。这些表达式使我们能够构建估计距离的正态近似，从而能够对所测量的统计量进行强有力的推断。利用这些结果，可以统计评估两个距离之间的差异，并可将测量到的距离结构与计算模型的预测进行有效比较。
引用
@article{arxiv.1607.01371,
title = {On the distribution of cross-validated Mahalanobis distances},
author = {Jörn Diedrichsen and Serge Provost and Hossein Zareamoghaddam},
journal= {arXiv preprint arXiv:1607.01371},
year = {2016}
}
备注
24 pages, 5 figures