Twitter 与新闻界:以自我为中心的分析
数学物理
2020-08-18 v2 math.MP
流体动力学
摘要
自我网络已被证明是理解个体与同伴之间关系的宝贵工具,无论是在线下还是线上社交网络中。尤为有趣的是与自我及其自我网络成员之间互动相关的认知约束,即个体平均无法与超过 150 人维持有意义的互动。在本工作中,我们关注 Twitter 上记者的自我网络,并研究它们是否表现出与其他相关类别 Twitter 用户(如政治家和普通用户)相同的特征。我们的发现是,记者通常比普通用户更活跃,并与更多人互动。他们的自我网络结构与源自社会大脑假设并在一般人类自我网络中观察到的参考模型高度一致。值得注意的是,这种相似性甚至高于政治家和普通用户的自我网络。这可能意味着他们对 Twitter 的认知投入高于其他社交互动方式。此外,记者的自我网络比政治家和普通用户的稳定得多,且自我-他者联系通常由信息驱动。
引用
@article{arxiv.1803.08859,
title = {On the different types of global and local conservation laws for partial differential equations in three spatial dimensions: review and recent developments},
author = {Stephen C. Anco and Alexei F. Cheviakov},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.08859},
year = {2020}
}
备注
76 pages. Added: additional examples of non-trivial boundary conservation laws; two new boundary conservation laws in fluid mechanics; discussion of triviality in the context of potentials. Accepted in Int. J. Nonlin. Mech