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高维体制下低秩矩阵的检测

信号处理 2018-08-30 v2 统计理论 统计理论

摘要

我们研究在nn\to\infty时从含噪观测X0+Z{\bf X}_{0}+{\bf Z}中检测低秩n×nn\times n确定性矩阵X0\mathbf{X}_{0}的问题,其中Z{\bf Z}是独立同分布Nc(0,1n)\mathcal{N}_{c}(0,\frac{1}{n})元素的复高斯随机矩阵。得益于大随机矩阵理论结果,现在众所周知,如果X0{\bf X}_{0}的最大奇异值λ1\lambda_{1}满足λ1>1\lambda_{1}>1,则有可能给出相合检验。在本文中,我们反证地证明在条件λ1<1\lambda_{1}<1下,不存在相合检验。我们的证明相当简单,灵感来自先前针对秩1矩阵X0{\bf X}_{0}情形的研究。

关键词

引用

@article{arxiv.1804.04851,
  title  = {On the detection of low rank matrices in the high-dimensional regime},
  author = {Antoine Chevreuil and Philippe Loubaton},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1804.04851},
  year   = {2018}
}

备注

7 pages, 2 figures, submitted to EUSIPCO2018