有限训练数据下秩一信号的检测
信号处理
2021-05-28 v1 信息论
math.IT
应用统计
摘要
本文重新考虑在未知高斯噪声中检测矩阵值秩一信号的问题，该问题此前在训练数据充足的假设下被研究。我们将上述假设放宽到有限训练数据的情况。我们基于对测试数据的某种酉变换，重新推导了相应的广义似然比检验（GLRT）和两步GLRT（2S–GLRT）。结果表明，重新推导的检测器能够在低样本支撑下工作。此外，在样本充足的环境中，重新推导的GLRT与先前提出的GLRT相同，而重新推导的2S–GLRT比先前提出的2S–GLRT具有更好的检测性能。数值算例证明了重新推导检测器的有效性。
引用
@article{arxiv.2105.13282,
title = {Detection of a rank-one signal with limited training data},
author = {Weijian Liu and Zhaojian Zhang and Jun Liu and Zheran Shang and Yong-Liang Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.13282},
year = {2021}
}
备注
This manuscript is accepted by Signal Processing