多元 t 分布背景下修正替换模型目标的广义似然比检验检测器
信号处理
2020-07-27 v1
摘要
本文推导了多光谱图像中面积和亮度均未知的亚像素目标广义似然比检验检测器的闭式表达式。该表达式将先前的结果（假设高斯背景分布）推广到了厚尾的椭圆轮廓多元 t 分布背景。基于模拟数据的数值实验表明，基于椭圆轮廓分布的检测器优于更简单的高斯分布检测器，并且新检测器相对于其他基于椭圆轮廓分布的检测器的相对性能取决于目标强度和背景遮挡的状态。
引用
@article{arxiv.2007.12662,
title = {Generalized likelihood ratio test detector for a modified replacement model target in a multivariate t-distributed background},
author = {James Theiler},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.12662},
year = {2020}
}
备注
5 pages, 2 figures