用于非合作目标分散检测的广义 Rao 检验
信息论
2017-04-26 v1 math.IT
摘要
我们利用无线传感器网络 (WSN) 解决非合作目标的分布式检测问题。当目标存在时，传感器观测到一个（未知的）确定性信号，其衰减取决于传感器与（未知的）目标位置之间的距离，并嵌入在对称且单峰的噪声中。融合中心 (FC) 通过易错的二进制对称信道 (BSC) 接收量化的传感器观测值，并负责执行更准确的全局决策。由此产生的问题是仅在备择假设下存在冗余参数（即目标位置）的双边参数检验。在引入该问题的广义似然比检验 (GLRT) 之后，我们基于 Davies 框架，开发了一种对应于广义 Rao (G-Rao) 检验的新型融合规则，以降低计算复杂度。此外，还提出了阈值优化的基本原理，并通过仿真进行了确认。最后，在性能和计算复杂度方面对上述规则进行了比较。
引用
@article{arxiv.1703.03946,
title = {Generalized Rao Test for Decentralized Detection of an Uncooperative Target},
author = {D. Ciuonzo and P. Salvo Rossi and P. Willett},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.03946},
year = {2017}
}
备注
extended version of IEEE Signal Processing Letters