基于 Rao 检验的多传感器融合一位去中心化检测
信息论
2013-08-15 v1 math.IT
摘要
本文提出将 Rao 检验作为多传感器融合中广义似然比检验 (GLRT) 的一种更简单的替代方案。我们考虑传感器在对称且单峰噪声下观测未知确定性参数的情形。决策融合中心 (DFC) 通过易出错的二进制对称信道接收量化后的传感器观测值，并做出全局决策。我们分析了最优量化器阈值，并研究了 Rao 检验与 GLRT 相比的性能。此外，我们在同构传感器场景下进行了理论比较并推导了渐近性能。所有结果均通过仿真得到验证。
引用
@article{arxiv.1306.6141,
title = {One-bit Decentralized Detection with a Rao Test for Multisensor Fusion},
author = {D. Ciuonzo and G. Papa and G. Romano and P. Salvo Rossi and P. K. Willett},
journal= {arXiv preprint arXiv:1306.6141},
year = {2013}
}
备注
To appear in IEEE Signal Processing Letters