基于广义局部最优方法的非合作目标分布式检测
信息论
2016-12-20 v1 math.IT
摘要
本文研究利用无线传感器网络（WSN）对非合作目标进行分布式检测。当目标存在时，传感器观测到一个未知随机信号，其幅度衰减取决于传感器与目标（未知）位置之间的距离，并嵌入在高斯白噪声中。融合中心（FC）通过易出错的二进制对称信道（BSCs）接收传感器的决策，并负责做出（可能）更准确的全局决策。由此产生的问题是一个仅在目标存在假设下存在冗余参数的单边检验问题。我们首先关注基于广义似然比检验（GLRT）、贝叶斯方法和混合方法的融合规则。然后，为降低计算复杂度，我们基于著名的局部最优检测（LOD）框架的推广形式开发了融合规则。最后，对所有提出的规则在性能和复杂度方面进行了比较。
引用
@article{arxiv.1612.06081,
title = {Distributed Detection of a Non-cooperative Target via Generalized Locally-optimum Approaches},
author = {D. Ciuonzo and P. Salvo Rossi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1612.06081},
year = {2016}
}
备注
Accepted in Elsevier Information Fusion, Special Issue on Event-Based Distributed Information Fusion Over Sensor Networks (invited paper)