能量与带宽约束下多址信道中随机过程的分布式检测
其他统计学
2014-10-20 v1 信息论
math.IT
应用统计
摘要
我们在奈曼 - 皮尔逊 (Neyman-Pearson) 框架下，分析了一个基于无线传感器网络 (WSN) 的二元假设检验问题，旨在检测在空间和时间上分布且具有圆对称复高斯分布的平稳随机过程。采用模拟方案，传感器通过多址信道 (MAC) 向融合中心 (FC) 传输其测量值的不同线性组合，融合中心的任务是判定该过程是否存在。考虑到每个节点传输的能量约束和有限的信道使用次数，我们利用大偏差理论 (LDT) 计算了所提方案的漏检误差指数，并表明该策略在线性正交方案中是渐近最优的（当传感器数量趋于无穷大时）。我们还表明，所提方案在低信噪比机制下能获得显著的节能效果，而这正是无线传感器网络的典型场景。最后，通过对空间中二维过程的蒙特卡洛模拟验证了分析结果。
引用
@article{arxiv.1410.3929,
title = {Distributed Detection of a Random Process over a Multiple Access Channel under Energy and Bandwidth Constraints},
author = {Juan Augusto Maya and Leonardo Rey Vega and Cecilia G. Galarza},
journal= {arXiv preprint arXiv:1410.3929},
year = {2014}
}
备注
This paper was submitted to IEEE Transactions on Signal Processing