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关于离散均匀随机变量的分量计数过程的相依性

概率论 2020-03-18 v2 组合数学

摘要

我们关注证明两个离散随机变量 MMNN 的联合分布存在的一般问题,其受限于无穷多个形如 P(M=i,N=j)=0\mathbb{P}\left(M=i,N=j\right)=0 的约束。特别地,变量 MM 具有可数无穷值域,而另一变量 NN 具有有限值域且服从均匀分布。施加于联合分布的约束将要求,对于 NN 值域中的某些 jj,在 MM 值域中的无穷多个 ii 处有 p(i,j)=0p\left(i,j\right)=0。为证明此类联合分布的存在性,我们提供一种技术,其给出由非负实数构成的 ×n\infty\times n 矩阵的存在性,该矩阵具有已知的行和与列和,且在无穷多个预先指定的位置为零。

关键词

引用

@article{arxiv.1910.12841,
  title  = {On the Dependence of the Component Counting Process of a Discrete Uniform Random Variable},
  author = {Joseph Squillace},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1910.12841},
  year   = {2020}
}

备注

16 pages, 2 figures/tables